چرا باید به الگوریتم اعتماد نکنیم؟

چرا باید به الگوریتم اعتماد نکنیم؟

در یک کلیپ خشم اخیر، یک پدر جوان خشمگین در یک ماشین پارک شده در مورد دستورات واکسن کووید به دوربین تلفنش زنگ می زند. او فریاد می زند: “برای اینکه بچه ها به مدرسه برگردند، باید واکسینه شوند.” “شوخی میکنی؟” سپس او یکی از رقص‌های مدرن و کشیده‌اش را «f*******ck!» می‌زند. به یک هشدار لرزان برای همه لیبرال ها برای لغو دنبال کردن او. این ۴۳ ثانیه طاقت‌فرسا است که در TikTok، برنامه‌ای که کودکانی را در حال رقصیدن با «فانتزی لایک» ضبط می‌کنند، نشان می‌دهد. او ترسناک نیست، اما این است: الگوریتم TikTok – نیکوتین پشت اعتیادآور بودن برنامه – خشم او را به میلیون ها نفر رساند. برخی آن را دیدند و فکر کردند: اکنون، این یک وطن‌پرست است. و این تصور آنها را تأیید کرد، حتی با انباشته شدن اجساد، که می‌توان کووید را مورد آزار و اذیت و میهن پرستی قرار داد.

چند دهه طول کشید تا به این نقطه برسیم، که در آن بخش‌های زیادی از آموزش مداوم خود را به الگوریتم واگذار می‌کنیم. در همان زمان، ما متخصصان واقعی زندگی را که توصیه های آنها با تصورات ما در تضاد است فریاد می زنیم. از نظر آناتومیکی: سر و روده یک جمعه عجیب را به هم ریخته است، و ما باید سریع به عقب برگردیم وگرنه میمیریم. یا بدتر: کسل کننده.

این تغییر به اندازه کافی با وزش شروع شد. در سال ۲۰۰۳، روزنامه‌نگار مایکل لوئیس Moneyball را منتشر کرد که یکی از معدود کتاب‌های آماری است که تبدیل به یک فیلم براد پیت شده است. در هر دو، بیلی بین، مدیر Oakland A، نظرات استعدادیاب‌های کهنه‌کار خود را با داده‌ها جایگزین می‌کند، که منجر به یک تیم بهتر و ارزان‌تر می‌شود. برای بیسبال خوب است، اما با گذشت زمان، غول‌های فناوری – فیس‌بوک، گوگل، آمازون، کویبی – مدیریت انسانی را از معادله حذف کردند و الگوریتم‌های پیچیده‌ای را ایجاد کردند که اخبار، موسیقی و تلویزیون مصرفی ما را تعیین می‌کند.

da86d8b1d8a7 d8a8d8a7db8cd8af d8a8d987 d8a7d984daafd988d8b1db8cd8aad985 d8a7d8b9d8aad985d8a7d8af d986daa9d986db8cd985d89f 625beeabd8fa9

به طرز غم انگیزی، اکنون ماشین‌ها از ما نوارهای میکس می‌کنند. به لیست پخش هفتگی Spotify Discover من نگاه کنید، جایی که تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته، یادگیری ماشینی و فرض کنید جبر برای ارائه موسیقی جدید به نظرم خوشایند است. این الگوریتم آهنگ گیتار jangly را که من به سمت آن جذب می‌کنم، می‌داند، آوازی که من تمایل دارم از آن لذت ببرم. چیزی را که دوست دارم به من ارائه می کند، اما هرگز عاشق نمی شوم. آهنگ ها از نظر علمی ضد رد شدن هستند، اما در یک گوش و از گوش دیگر خارج می شوند. همانطور که الگوریتم رفتار من را می داند، من را نمی شناسد. نمی‌دانم در برابر بازاریابی هنرمند چه واکنشی نشان خواهم داد، یا جذب درامر می‌شوم، یا هر یک از میلیون‌ها ویژگی غیرقابل توصیفی که یک فرد را به موسیقی متصل می‌کند. این دوست نمی تواند یک رکورد سوپرچانک به شما بدهد و در نتیجه زندگی شما برای همیشه تغییر کند.

نمی‌تواند شما را برای کشف خود تنظیم کند. این فقط چیزهایی را که می‌داند دوست دارید بیشتر به شما می‌دهد – خواه برادر کشور باشد یا پست‌های خبری که باعث می‌شود احساس کنید یک ایمونولوژیست هستید زیرا نمی‌خواهید ماسک بزنید – و شما را وادار می‌کند که بیشتر کسی باشید که می‌داند. نمی تواند شما را تغییر دهد شما تکامل نخواهید یافت اگر این کار را انجام دهید، دستگاه کار خود را به خوبی انجام نمی دهد.

بنابراین منطقی است که ما یک شورش علیه داده ها به راه انداختیم. در مواجهه با مشکلات بزرگ جهانی، ما انتخاب کرده‌ایم که به حقایق خود اعتماد کنیم. ما می گوییم: “>

آخرین حسی که واقعاً به آن علاقه داشتم را فراموش نمی کنم. در اواسط مارس ۲۰۲۰، ما در یک بار جمع شده بودیم که تازه شروع کردیم به این فکر کنیم که آیا باید یک بار جمع کنیم. همه چیز بد به نظر می رسید، بنابراین ما مستعد احساسات درونی افراد با اعتماد به نفس بودیم. دوستم برایان گفت: «تا اوایل ماه مه تمام می‌شود و سال بد آنفولانزا به نظر می‌رسد.»

همه ما موافق بودیم زیرا حس خوبی بود که موافق بودیم. وجود دارد، ببینید؟ برایان فکر می کند همه چیز درست می شود. در آن زمان، نادیده گرفتن صدای کوچکی که در ذهنم وجود داشت آسان بود که به من می گفت آنچه را که نمی خواستم بشنوم: سخنان یک ایمونولوژیست بر اساس داده ها، مشابهت های تاریخی و مدل سازی وجود ندارد. این تصور مردی است که برای Count Chocula نسخه تبلیغاتی می نویسد.

توصیه‌های خوب، مانند توصیه‌های کتاب و ملاقات‌های کور، شادی را ایجاد می‌کند و باعث رشد می‌شود: چیزی باعث می‌شود فکر کنم شما این را دوست خواهید داشت. اما زمانی که داده‌ها و عقل سلیم را رد می‌کنند، تصورات واضح می‌شوند: او بدتر از هیلاری نخواهد بود. در نهایت، این تصور که ما برای عواقب بلندمدت تصمیمات فوری خود اینجا نخواهیم بود، احتمالا درست است.

مرد موجود در ویدیوی ویروسی واقعاً درباره واکسن‌ها یا لیبرال‌ها عصبانی نیست. اگر بچه هایش در مدرسه باشند، ده ها عکس اجباری گرفته اند. اینها دشمنان او نیستند. آنها دقیقاً همان جایی هستند که الگوریتم اخبار عصبانیت او را هدایت کرد. او قبلاً خشمگین بود، زیرا او در میان میلیون‌ها آمریکایی است که حس می‌کردند – کووید خیلی مهم نیست – و واقعیت مانند قطار باری که با ماشین هوشمند برخورد می‌کند با آن برخورد کرد. او می‌خواست از دل خود بیرون برود و قوانین خودش را بسازد، مانند جان مک‌کلین از Die Hard، و اکنون باید از دستورات شلدون جوان پیروی کند.

در جمعه عجیب، از خودگذشتگی، جیمی لی کرتیس و لیندسی لوهان را به بدن واقعی خود باز می گرداند. آنها نقاط قوت و محدودیت های یکدیگر را درک می کنند. و بنابراین می تواند اینجا باشد. هم برای درک شما و هم برای تمام داده های خام که توسط متخصصان تجزیه و تحلیل می شود، جا دارد. اجازه دهید تا حدس و گمان شما کاری را انجام دهد که صلاحیت انجام آن را دارد، مانند مجبور کردن شما به تماس با دوستی که فکر می کنید ممکن است نیاز به صحبت کردن داشته باشد. اجازه دهید CDC هر کاری که می تواند انجام دهد: به شما اطمینان دهد که واکسن سریع ترین راه بازگشت به دنیایی است که ما می شناسیم.

و به خاطر خدا، برو یک نفر را در Spotify لیست پخش بساز /a>.

برچسب‌ها:

نظرات کاربران

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.